■第1章　MCPアーキテクチャの技術詳細
1.1　MCPの3層アーキテクチャ
1.2　JSON-RPC 2.0プロトコルとメッセージ仕様
1.3　トランスポート層の設計と選択
1.4　初期化ハンドシェイクとケーパビリティネゴシエーション
1.5　主要機能の実装詳細
1.6　MCPシステムのセキュリティ設計
1.7　MCP仕様の最新動向と今後の展望

■第2章　MCPの技術的制約とセキュリティ脅威
2.1　MCPが抱える技術的な制約と限界
2.2　セキュリティリスクと攻撃ベクトル
2.3　技術的制約への対策実装
2.4　セキュリティテストとペネトレーションテスト手法

■第3章　MCPサーバー実践カタログ
3.1　ファイルシステム連携サーバー～クラウドストレージへのアクセス～
3.2　データベース連携サーバー～リレーショナルDBからNoSQLまで～
3.3　ナレッジベース連携サーバー～社内知識へのアクセス～
3.4　Webスクレイピング・API連携サーバー～インターネット情報へのアクセス～
3.5　Git/GitHub連携サーバー～バージョン管理システムへのアクセス～
3.6　Slack/Teams連携サーバー～コミュニケーションツールへのアクセス～
3.7　業務システム連携サーバー～エンタープライズアプリケーションへのアクセス～

■第4章　カスタムMCPサーバーの設計と開発
4.1　カスタムMCPサーバー開発の判断基準と設計パターン
4.2　開発環境のセットアップ
4.3　MCPサーバーの基本実装パターン
4.4　ツール定義とリソース設計
4.5　プロンプトテンプレートの活用
4.6　エラーハンドリングとロギング戦略
4.7　パフォーマンス最適化とスケーリング設計

■第5章　AI駆動開発の実践ワークフロー
5.1　CursorをMCPで拡張する～カスタムツール統合の実践～
5.2　MCPを活用した仕様駆動開発とAIの融合
5.3　要件定義・設計フェーズでのMCP活用
5.4　MCPによるコード生成・レビュー・リファクタリングの自動化
5.5　テスト自動生成とCI/CDパイプラインへのMCP統合
5.6　開発コスト削減効果の定量測定
5.7　AI開発環境の拡張とクラウドデプロイの自動化
5.8　OpenClawによるAIエージェントの業務統合

■第6章　AIエージェントプラットフォームとMCPの統合実践
6.1　Copilot StudioとMCPの連携実装
6.2　n8n／DifyとMCPの連携実装
6.3　Amazon Bedrock AgentCoreとMCPの連携実装
6.4　マルチプラットフォームでのエージェント運用パターン

■第7章　MCPによる業務自動化の実装
7.1　業務フロー分析へのMCP活用～ボトルネック特定の自動化～
7.2　MCPによる業務システム連携パターン～ERP/CRM/SFAとの統合設計～
7.3　ドキュメント生成・管理業務へのMCP統合
7.4　カスタマーサポート業務のMCPエージェント化
7.5　MCPによる社内ナレッジベース構築と活用
7.6　MCP導入によるコスト削減効果の可視化とレポーティング

■第8章　セキュリティ実装とコンプライアンス
8.1　データプライバシー保護とアクセス制御
8.2　MCPサーバーのセキュリティリスクと対策
8.3　プロンプトインジェクション対策
8.4　監査ログと説明可能性の確保
8.5　セキュリティ運用とインシデント対応の実践